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近日，2023全球人工智能产品应用博览会在金鸡湖畔拉开帷幕。2023全球智博会以“万物赋苏 智汇圆融”为主题，聚焦工业视觉、工业软件、智能网联、生物计算、算力网络、元宇宙等热门领域，吸引200余位顶级专家、行业精英共话发展，同时集中展示一批新技术、新产品、新成果。作为华为合作伙伴，易道博识携旗下一站式机器学习训练平台“赛博智能学习平台”，亮相华为昇腾展厅，带来AI+金融解决方案。
赛博智能学习平台是易道博识自主研发的一站式机器学习训练平台，提供文字识别、文档处理、图像处理、自然语言处理领域数据驱动模型应用高效解决方案。用户可▃利用平台自主完成数据管理、数据标注、模型训练、模型评估、模型部署、模型管控全流程工作。
产品组成上，赛博智能↓学习平台由管理中心、数据标注平台、深度学习训练平台和深度学习推理平台几个子平台组成，各子平台依次承担平台管理、数据管理与标∞注、模型训练和模型服务的功能，各个子平台之间相互独立又有效配合，形成一个有机整体，从而有效支撑数据驱动模型应用的整体功能。
算法优势：预置多领域算法和第三方算法扩展
赛博智能学习平台预置了文字识别、文档处理、图像处理、自然语言处理等多领域算法，同时通过模型定义，可扩展第三方算法，有效辅助客户进行模型的快速训练。
数据平台优势：数据闭环、辅助标注、样本自动扩充
赛博智能学习平台打造了数据驱动模型应用Ψ的闭环。推理平台支持对于自身所产生的生产数据根据不同的条件进行自动采集的功能，采集后的数据可以方便地导入标注平台，形成数据集，并支持进一步的数据处理与标注。标注完成的数据集可以用于模型的训练调优，从而得到性能更佳的模型，用于更新推理平台生产模型，从而形成一个完整的数据闭环。
模型训练优势：分布式和弹性训练框架、训练资源池管理
通过分布式训练与多框架支持，训练平台可以最大化利用计算资源，加速模型训练。同时，利用自动超参搜索等技术，训练平台可以自动搜索到最佳性能的模型。训练平台通过自身对于训练资源池的集中管理与◣分配，以及与管理平台的无缝对接，可以方便地实现训练基础设施的管理，从而减轻用户的管理维护工作。
模型部署优势：可视化模型编排、模型和API灰度测试升级、API代码补丁
通过可视化页面操作，可将训练生成的最优模型ζ一键部署到推理平台，实现模型的快速应用。可满足多领域、多种模型识别流程的现场灵活定制工作。同时，通过灰度测试，确保模型和API升级功能和精度得到充分验证，确保升级过程生产业务不中断。
除此之外，赛博智能学习平台还可以一键生成API应用。针对结构化提取API结果，通过现场定制和应用代码补丁进行优化，成功解决深度学习模型“最后一公里”问题。
目前，赛博智能学习平台已在中国银行、浦发银行、厦门国际银行、中国人寿、中国人保、国能集团等多家机构部署。易道博识也将持续提升技术服务能力水平，基于大模型等前沿技术，通过对企业数据的自动学习↙，为客户提供更多场景化AI能力，在满足客户数据安全的前提下，为企业业务场景赋能。
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