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                A股年报季开启,财报分析数据先行

                来源:易道博识 发布时间:2023-03-14


                随着2月9日首份年报出炉,A股正式进入2022年报季。2月内已有36家A股上市公司抢先披露年度报告,3月将进入密集披露期,在未来两个月内将有近5000家企业相♀继披露企业年报。

                在年报中,公司向股东汇报过去一年的经营情况,其中最重要的就是财务报表,所有的财务数据都在◥财务报表中反映。通过分析财务报表可◇以了解企业财务状况、经营业绩、现金流量,评价企业偿债能力、盈利能力、运营能力。

                业务需求

                金融机构、企业投研部门分析投资标的及相关企业财务信息,衡量企业目前财务状况、预测企︼业未来发展趋势,帮助制︼定投资决策。
                银行信贷管理部门针对放贷企业及授信企业进行财务分析,动态掌控其真实收入水平和还款实力,更能够发现公司多头借贷的蛛丝马迹,将风险扼杀在前∮端。
                咨询公司、行业研究机构通过分析企业财报数据洞悉行业√发展态势,分析掌握服务上市企业当前经营状况以∩及存在的问题。
                不同的财报分析人群,会以不同的视角,如投资人视角、经营管理视◢角、中介机构视角对一⌒ 个企业经营层面、管理层面、财务层面、业绩层面等进行多维度分析与◣评价,或将企业历史财务数据进行纵向比较,或将行业¤内企业同期财务数据进行横向比较。不同的分析人群关注不同的数据指标,建立不同的╳分析模型,使用不同的分析系统,进行个性化分析决策。

                数据痛点

                如何在年报发布窗口ξ期对大量财报文档中的数据进行快速、准确的结构化提ζ取,获取可供直接分析、应用的结构化数据成为财报分析人群的共性需求,这直接影响着财报分析的效率与质量。
                传统手工录入财报数据费时费力,人工成本高昂→且不易校验。应用通用文字识别工具,虽能替代部分人工,但由于财报版式多样、表∏格线复杂、会计科目众多且数据映射关系复杂,仍不能真正满足财报数据快速、准确Ψ录入需求。

                解决方案

                针对金融机▼构、研究咨询机构、企业等在财报分析中面临的共性需求及业务痛点,易道博识凭借多年面向金融领域客户开发卡↘证、票据、文档↙等智能识别产品的丰富经验,运用最前沿深度学习技术、智能文字识别技术、智能图像处理技术、智能文档分析技术开发一套专业的财报数据可视化录入智∑能工具。

                • 快速上传

                可批量拖拽上传财⌒报文档,支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多种格式文件,支持上传压缩包,支持图片自动去」重,支持分页报表自动合并。



                • 智能模板


                系统智能匹配或用户指定使用模板,保障财报快速、准确录入。用户可根据个性←化录入需求制作模板,发布并共享使用。
                系统模板库里汇集多套通用模板,包括新规一般企业、旧⊙规一般企业、金融企业、医疗卫生企业模板等。

                • 自动识别、自动解析、自动配平

                文档上↑传完成后,系统自动对文件完成识别与♀解析操作,自动对数↓据进行配平校验,未匹配项、匹配错误项通过不同颜色高亮显示。用户选择模板编辑区内@数据时,系统会自动匹配ω左侧原图对应内容,并做突出显示,方便用户对照数据。


                • 智能学习

                如有错误项,根据∞业务需求手动修改映射关系后系统再次进行︻校验,配平①成功后系统对数据进行绿色高亮显示。使用智能学习功能可使系统产生记忆,再次录入同类财报时,系统可自动匹配,无需人工☆干预。

                • 一键导出

                财报识别完成后,可一键导出结构化数据☉,支持Excel文件导出或对接客户财报分析系统。



                • 多级权限

                系统设置四级管理权限及两级模板编辑权限,可根据用户角色进行授权,方便系统内部管理,提升产品应用效率。
                • 应用价值

                传统手工录入一套财务报表,即使聘用经验丰富的专※业人员至少也需要2小时,搭载推荐硬件配置的智能财报录入≡系统完成同等工作仅需5分钟,信息录入效率至少提升20倍
                手工录入大量数字信息错误率高且不易校验,基于深度学习的智能识别系统准确率达99.5%,利用勾稽关系的多维校验,可进一〖步提升识别准确率至99.9%
                智能财报录入系统利用智能模板、知识库将财报版『式信息、数据映射关系、勾稽关系进行智能学习、自动匹配,使历史经验可积累,知识∑ 可复用,让财报录入系统真正♀做到越用越智能,录入效∑ 率不断提升。
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