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3月24日，易道博识联合创始人兼CTO康铁钢出席“第九届中关村金融科技论坛年会”并在圆桌对话中参与话题讨论。会上，康铁钢介绍，目前公司产品已经实现两大结合，即移动端和服务端的结合、成熟产品和自主训练的结【合。

中关村金融科技论坛由中关村论坛执行委员会办公室、北京市地方金融监督管理局、中国互联网金融协会、海淀区人民政府、西城区人民政◇府作指导，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟联合主办。

对于智能化转型↑，康铁钢认为：1、专业的人做专业的事。每个金融机构都有自己的技术团队，但是在人工智能领域还不够专精，AI企业应勇于承担自己的责任；2、金融科技公司应该试〖着让企业也学会训练和应用AI，让他们能够实现自主可控。

圆桌对话内容如下：

我是康铁钢，我先简单介绍一下易道博识。易道※博识成立于2013年，主要做的事情就是人工智能，以文字识别，人脸识别、图像识别为∑　核心技术，服务的客户大多数都是金融机构，包括证券、保险、银行，以及以前的互联网金融。

我们在数智化转型过程中，我觉得我们的主要贡献，是我们把深度学习用在文字识别上。在深⊙度学习之前，其实OCR这个产品已经出现了几十年了，把深度学习结合起来可以大幅度提升它的识别率。

我们把产品总结为两个结合：第一个结合是移动端跟服务端的结合，在手机上可以识别，也可以在服务器上识别，另外我们的服务其中一方面是SaaS服务，另一方面则是私有化部ㄨ署，我们给金融机构去部署识别引擎。

第二个结合，是成熟产品和自主训练的结合，就是训练平台的结合。我们的成熟产品比如说身份证识别这种成熟的比较通用的♀产品，我们自己来做。但是，每个金融机构可能会有自己需要特殊定制的表单需要识别，我们就给他部署训练平台，所以这是成熟产品和训练平台的结合。

我举两个具体事例说明这两个问题：一个是证※券开户，我们在证券开户这个市场占有超过50%的市场占ぷ有率，我们在之前开户都是去券商现场排队开户，现在我们都可以在线上开户。排队开户可能需要提供的是身份证、银行卡这些信息，在线上开户的时候，我们就通过这种识别技术，包括身〗份证识别、银行卡识别、人脸识别，这些技术达到了智能开户的流程要求，从这个角度为券商节省了大笔资金，因为不再需要那些营业场所了，也可以节省相应的人力去做其他方面的事情。

此外，我们¤为个人开户提供了便利，人们不需要再去排队了，消费者自身也节省了时间。所以⌒　从这个角度，金融科技是真正的造福于企业，造福于人民的。

再举另外一个例子：银行有个场景是需要把数据库里的数据跟图像进行核对。OCR之前是用人来■核对，大连银行分配了50个人来做这个事情。通过OCR改造系统之后，整张识别率达到90%以上，直接从50人降到2个人做这个事情，这48人可以做其他ω的事情。我们想的不是机器替代人而导致人失业，我的观点是：机器做了这些简单重复的劳动，人去做更有意义的事情。

我再分享一个保险领域的例子：太平保险是中国比较大的保险集团，保险在理赔的时候都需要提供一些资料，医疗票据还有发票什么的，但是保险欺诈□　的话就会涉及到发票，发票的作假。比如说，增值税发票开出来的其实是一个假发票，如果靠人一张一张核对这个发票的话，工作量是非常大的，甚至得不偿失的，也就是→能找出假发票，但是付出的人工成本比节省的成本还要高。我们太平保险客户利用OCR技术识别发票，再通过发票的查验去查真伪，这一系列都是自动完成的，自动完成之后，一年找到的假发票就有500多万元，当年就收回了成本。

因为我们是做识别的】，做人工智能的，所以对智能化转型的建议是这样：第一，其实每个金融机构都会有自己的技术团队，但是，他们在人工智能这些领域往往是不够专业，或者不够专精的。所以，专业的人做专业的事，这是我们AI企业的责任。

第二，在这种前提下，我们也会试着从能力源头上逐渐给企业赋能，就是把这种训练，包括这种AI算法的能力教给企业，金融机构自己也会掌握这些，做到自主可控。就是这几个方面。