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近日，为贯彻落实国家“十四五”发展规划和《金融科技◤发展规划(2022—2025 年)》等相∞关政策要求，由北京金融科技产业联盟、北京金融信息化研究所联合举办的2023金融科技安全与创新大会在山东济南成功举行。来自金融科技政产学研用各☉领域领导和◣专家共聚一堂，聚焦金融数据安全、数字基础设施防护、新一代人工智能等议题，分享行业经验和最佳实践，探索金融科技安全与创新发展的有效路径。

易道博识受邀※出席，并参与金融行业大模型一体机发布仪式，发布面向金融行业的沧海大语言模〇型。

沧海大模型是以开源大语言模型为基础，在大规模金融非结构化文本数据集上精调，具备金融领域№知识，适用于金融领域场景应用的生成式大语言模型。沧海大模型对金融业务场景具有深刻的语义理解能力。模型支持部署在不同硬件环境中，可广泛应用于智能知识库问答和检索、智能文档处理、非结构∑　化文本数据清洗等多个场景，助力金融机构实现业务创新，推动数字化转型。

沧海大模型具有以下几点突出优势：

首先，强大的语料¤库支撑其效果。沧★海大模型使用了超过1.5T的中英文语料进行预训练，该语料库包括来自大量金融领域文档图像和富格式文档的非结构化文本语料，如证件、票据、凭证、表单、合同、法律文书、报告等。这为模型熟悉金融业务语义，准确理解业务需求奠定了ζ坚实基础。

其次，支持♀本地化和轻量级部署。沧海大模型〖支持INT8、INT4量化，最低显存需求仅为6G，具有高效的推理速度和低成本部署优势，最大上下文长度32K，可以满足更长的提示和上下文输入◥。提供6B、15B等大小模♀型，满足不同部署应用场景需求。

最后，通♀过赛博智能学习平台，沧海大语言模型能够满足基于DCU服务器的训练与推理。利用DCU本身对于生Ψ成式大语言模型在训练和推理方面的性能加速优势◥，结合赛博平台本身友好的∮可视化操作界面，能够很好地满足用户快速模型训练和场景数据调优的需求；进一步通过模型一键部署功能，实现快速场景应用。

作【为国内领先的人工智能技术及OCR智能识别方案服务商，易道博识将坚持自主创新，持续研发领先的核心算法产品，以强大的技术能力助力金融客户实现数字化转型目「标，共同开拓金融科技发展的新前景。